رستوران ها دهه هاست تبلیغات تصویری تقلبی نشان می دهند؛ تصاویر هوش مصنوعی فقط ترفند نو آن هاست - بازی های اندروید

تصاویر هوش مصنوعی غذا برای کسب وکارهای کوچک و رستوران های نوپا راهکاری بسیار مقرون به صرفه و سریع به حساب می آیند. این مجموعه ها بدون صرف هزینه های سنگین عکاسی تبلیغاتی، ویترین خود را پر زرق وبرق نشان می دهند. با این حال، واکنش منفی مشتریان نشان داد که افراد ترجیح می دهند تصویری معمولی و نه چندان بی عیب از غذایی واقعی را ببینند تا عکسی براق از بشقابی که هرگز در دنیای واقعی وجود نداشته است.

ظاهر ناخوشایند خوراکی های رایانه ای و هراس از الگوهای سوراخ دار

وقتی به این پوسترهای رایانه ای دقیق تر نگاه می کنید، اشتها به سرعت جای خود را به حسی ناخوشایند می دهد. مواد اولیه در ردیف هایی غیرطبیعی تکثیر می شوند، پنیر بدون هیچ شروع و پایانی روی گوشت کش می آید و نان ها بافت هایی نامتعارف پیدا می نمایند. این الگوهای تکرارشونده حتی باعث تحریک هراس از الگوهای سوراخ دار یا تریپوفوبیا (Trypophobia) در مخاطبان شده اند؛ نمونه شاخص آن بوریتویی بود که به علت حفره های متراکم و غیرعادی اش در فضای مجازی سوژه تمسخر شد.

تبلیغات هوش مصنوعی غذا گرچه کار رستوران دارها را در روزهای پرمشغله افتتاحیه ساده می نماید، گاهی نتیجه معکوس به بار می آورد. صاحبان بعضی غذاخوری ها اعلام نموده اند که این پوسترها صرفاً طرحی موقت تا زمان آماده شدن عکس های واقعی بوده اند، اما بازخورد تند کاربران و تشبیه نان های منو به لیف حمام یا بافت ریه، آسیب بزرگی به تصویر برند آن ها وارد نموده است.

تاریخچه ترفندهای تبلیغاتی و مرز قانونی فریب مشتری

زیباتر جلوه دادن خوراکی ها در آگهی ها موضوع تازه ای نیست. دهه ها پیش عکاسان تبلیغاتی به جای بستنی واقعی از پوره سیب زمینی استفاده می کردند تا زیر نور داغ پروژکتورهای استودیو آب نگردد، یا روی پنکیک روغن موتور می ریختند تا شربت جذب بافت خمیر نگردد. مراجع قانونی تبلیغات از سال های دور تعیین نموده اند که دستکاری ظاهری تا جایی مجاز است که ادعای نادرستی درباره میزان، کیفیت یا محتویات اصلی محصول به مشتری ارائه ندهد.

تصاویر هوش مصنوعی غذا مرزهای حقوقی و اخلاقی را پیچیده تر نموده اند، زیرا اکنون رستوران ها غذایی را تبلیغ می نمایند که اصلاً جلوی هیچ دوربینی قرار نگرفته است. حتی نوشتن عبارت فراوریشده با هوش مصنوعی در گوشه تصویر، توجیه مناسبی برای ارائه اطلاعات غلط به خریدار نیست. قانون نانوشته تبلیغات بسیار روشن است: همان محصولی را که می فروشید به تصویر بکشید و همان چیزی را که نشان می دهید به مشتری تحویل دهید.

علت پس زدن غذاهای هوش مصنوعی به وسیله مغز انسان

مغز انسان در مسیر تکامل آموخته است که نشانه های آلودگی یا غیرطبیعی بودن خوراکی ها را به سرعت از روی بافت و رنگ شناسایی کند. وقتی سامانه های فراوری تصویر، بافت نان و چربی گوشت را با تقارن های ریاضی بیش ازحد یا حفره های غیرزیستی می سازند، سازوکار دفاعی مغز فعال می گردد. در طبیعت، تقارن هندسی مطلق متعلق به مواد خوراکی نیست و چشم انسان این بی نقصی مصنوعی را هشداری ناخوشایند تفسیر می نماید.

پیشنهاد اختصاصی سردبیر (علیرضا مجیدی)

این مقاله مجذوب کننده و جالب بود؟! پس برای خواندن این نوشته های مرتبط کلیک کنید:

• 99 دستور طلایی ویرایش پرتره و استایل در هوش مصنوعی مولد تصویر (راهنمای جامع پرامپت نویسی)
• پرتاب پیروز موشک اسپکتروم آلمان و فتح مدار زمین از خاک اروپای غربی
• سندرم بسیار نادر راپونزل؛ گلوله مویی بزرگی که کار بیمار را به اتاق عمل کشاند
• شرکت OpenAI از مدل GPT-6 Astra به عنوان باهوش ترین سامانه هوش مصنوعی رونمایی کرد
• بازگشت سی دی های موسیقی قدیمی به سبد خرید نسل زد و طرفداران موسیقی
• راهنمای خرید زنگ در ویدیویی هوشمند و ترفندهای فرار از هزینه اشتراک